2 годы назад
2 годы назад
Если я сама тебе напишу ты обещаешь со мной пойти на встречу, пройти прогуляться или просто выпить кофе а там уже как получиться?
2 годы назад
2 годы назад
2 годы назад
2 годы назад
Привет, друзья!
Аналитик данных — одна из самых востребованных профессий в IT.
Согласно исследованию Тинькофф Журнала в апреле 2023 года, спрос на аналитиков данных продолжает расти. Они помогают бизнесу вовремя замечать тренды, контролировать ситуацию на рынке и прогнозировать успешность проектов.
Python — их верный спутник. Это универсальный язык программирования, который позволяет переработать сырые данные в понятную и полезную информацию.
На бесплатном курсе-симуляторе https://netolo.gy/b9xR «Аналитика данных: первые шаги в Python» вы сможете примерить на себя профессию аналитика данных и узнаете, как можно использовать Python для работы с данными. Вы поймёте:
- кто такой аналитик данных и какие ещё профессии есть в аналитике,
- какие бывают данные, как их собирают и обрабатывают,
- почему аналитики используют Python и какой у него базовый синтаксис,
- как можно использовать готовые решения на Python — библиотеку Pandas,
- какие есть нюансы в аналитике при формировании гипотез и проведении исследований,
- как можно визуализировать данные с помощью Python.
За время курса вы решите 3 кейса с помощью Python и построите систему аналитики для отдела продаж интернет-магазина
Аналитик данных — одна из самых востребованных профессий в IT.
Согласно исследованию Тинькофф Журнала в апреле 2023 года, спрос на аналитиков данных продолжает расти. Они помогают бизнесу вовремя замечать тренды, контролировать ситуацию на рынке и прогнозировать успешность проектов.
Python — их верный спутник. Это универсальный язык программирования, который позволяет переработать сырые данные в понятную и полезную информацию.
На бесплатном курсе-симуляторе https://netolo.gy/b9xR «Аналитика данных: первые шаги в Python» вы сможете примерить на себя профессию аналитика данных и узнаете, как можно использовать Python для работы с данными. Вы поймёте:
- кто такой аналитик данных и какие ещё профессии есть в аналитике,
- какие бывают данные, как их собирают и обрабатывают,
- почему аналитики используют Python и какой у него базовый синтаксис,
- как можно использовать готовые решения на Python — библиотеку Pandas,
- какие есть нюансы в аналитике при формировании гипотез и проведении исследований,
- как можно визуализировать данные с помощью Python.
За время курса вы решите 3 кейса с помощью Python и построите систему аналитики для отдела продаж интернет-магазина
Показать больше