8 миллионов выделили на ремонт аварийного моста в поселке Амазар
Разрушенный после паводков мост в поселке Амазар Могочинского района планируют отремонтировать в 2024 году.
Напомним, мост в посёлке Амазар начал наклоняться в 2022 году после наводнения. Власти обещали отремонтировать его в ближайшие два года. Однако мост так и не начали ремонтировать спустя год после разрушения. Позже было известно, что жители Амазара не могут вывезти мусор из-за аварийного моста.
В ответ на обращение Народного фронта, власти региона заявили, что в 2024 году планируется сделать капитальный ремонт моста, на разработку проектно-сметной документации которого уже выделили 8 миллионов рублей.
Разрушенный после паводков мост в поселке Амазар Могочинского района планируют отремонтировать в 2024 году.
Напомним, мост в посёлке Амазар начал наклоняться в 2022 году после наводнения. Власти обещали отремонтировать его в ближайшие два года. Однако мост так и не начали ремонтировать спустя год после разрушения. Позже было известно, что жители Амазара не могут вывезти мусор из-за аварийного моста.
В ответ на обращение Народного фронта, власти региона заявили, что в 2024 году планируется сделать капитальный ремонт моста, на разработку проектно-сметной документации которого уже выделили 8 миллионов рублей.
Показать больше
1 год назад
2 годы назад
2 годы назад
Если я сама тебе напишу ты обещаешь со мной пойти на встречу, пройти прогуляться или просто выпить кофе а там уже как получиться?
2 годы назад
2 годы назад
1 год назад
Полагаем, что многие ждали чего-то подобного, но одно дело предполагать — другое сделать: Сбер вот показал в рамках самой крупной конфы про искусственный интеллект AI Journey инструмент на основе ИИ для оценки ESG-рисков. Называется ESGify (как спотифай, только про устойчивое развитие).
Это NLP-модель, которую обучили на датасете из 2500 текстов о рисках (русских и английских), и она на данный момент может давать оценку инвестиционной привлекательности бизнеса с учетом ESG-рисков, помогать в проверке поставщиков, контрагентов и клиентов на соответствие ESG-принципам и встраивается в любые продукты или механизмы по оценке ESG-рисков.
Первый зампред Сбера (главный одновременно по и ESG, и AI) Александр Ведяхин добавляет следующее: «ESGify имеет продвинутую иерархию: модель способна классифицировать тексты по 47 экологическим, социальным и управленческим темам. Она непрерывно обучается и развивается. Планируется, что в будущем сервис сможет не только классифицировать риски, но и определять их значимость».
Будущее, понятно, уже здесь, оно зеленое и нейросетевое.
Это NLP-модель, которую обучили на датасете из 2500 текстов о рисках (русских и английских), и она на данный момент может давать оценку инвестиционной привлекательности бизнеса с учетом ESG-рисков, помогать в проверке поставщиков, контрагентов и клиентов на соответствие ESG-принципам и встраивается в любые продукты или механизмы по оценке ESG-рисков.
Первый зампред Сбера (главный одновременно по и ESG, и AI) Александр Ведяхин добавляет следующее: «ESGify имеет продвинутую иерархию: модель способна классифицировать тексты по 47 экологическим, социальным и управленческим темам. Она непрерывно обучается и развивается. Планируется, что в будущем сервис сможет не только классифицировать риски, но и определять их значимость».
Будущее, понятно, уже здесь, оно зеленое и нейросетевое.
Показать больше