Специалисты Лаборатории искусственного интеллекта и Дирекции по ESG Сбербанка разработали удобный инструмент для оценки ESG‑рисков компаний ― открытую NLP-модель ESGify. Модель на основе технологии NLP позволяет обрабатывать и структурировать текстовую информацию, поддерживает русский и английский языки.

Для обучения модели использовали набор данных из 2500 уникальных текстов об ESG-рисках. Для повышения качества была проведена двухэтапная проверка результатов.

‍«Сбер одним из первых в России внедрил ESG-принципы во все аспекты своей деятельности и уже несколько лет делится своей экспертизой, инновационными инструментами и сервисами с бизнесом и регионами, чтобы помочь им в ESG-трансформации. Оптимизировать процессы работы с ESG-рисками помогает наша AI-модель, которая автоматически определяет типы рисков. ESGify имеет продвинутую иерархию: модель способна классифицировать тексты по 47 экологическим, социальным и управленческим темам», — рассказал Александр Ведяхин, первый заместитель Председателя Правления Сбербанка, в рамках самой крупной в России конференции по ИИ AI Journey.

ИИ-модель Сбера встраивается в любые продукты или механизмы по оценке ESG-рисков. Классификация рисков помогает развитию ESG-практик в Data Science и бизнес-сообществах. ИИ-модель может помочь оценить инвестиционную привлекательность бизнеса с учётом ESG-рисков.