Медийность вместо экспертности

Еще пару лет назад нам массово казалось, что развивать свои соцсети – это какая-то блажь для особо нарциссичных врачей или развлечение для тех, у кого мало работы.

В регионах еще, может быть, есть шанс выжить без социальных сетей. Но в Москве, особенно в частных клиниках, личный бренд отдельного врача уже реально важен. Бизнес, особенно если он открылся недавно, не может вкладывать свои деньги в то, чтобы кратно увеличивать поток пациентов молодому врачу и ждет, что специалист придет на работу уже с собственным пациентопотоком.

Чтобы привлечь пациентов в новую клинику, нужно от года времени и команда серьезных и, опять же, дорогих специалистов, способных с нуля выстроить долгосрочную маркетинговую кампанию. На создание базы клиентов нужны годы… Все это время кабинеты не работают.

Поэтому единственное возможное — нанимать врачей с собственным пациентопотоком. Если у вас опыт в десятилетия, понятно, что у вас уже есть свои пациенты. Но что делать, если вы только выпустились?

Создавать личный бренд, чтобы заполучить пациентов, которые не были у вас сами и не имеют таких знакомых, но поймут вашу экспертность благодаря публичности. Даже если вы только выпустились и прошли аккредитацию, вы уже заслуживаете лечить пациентов, несмотря на ваш синдром самозванца.

Мы сейчас видим, как опытнейшие врачи начинают развивать свои блоги только потому, что, несмотря на преимущество в опыте, уже проигрывают более молодым, но более медийным специалистам.

Придется строить личный бренд и развивать соцсети. Не потому что без вашей экспертности интернет погибнет, а потому что вас просто вытеснят коллеги, которые их все-таки ведут.

ВЦИОМ представил исследование, согласно которому лишь 51% россиян считают, что профессия врача сохранится в будущем

Цифра больше, чем у всех остальных профессий, но как будто бы слишком мала. Неужели так считают не все и кто-то верит, что врачей сможет заменить ИИ? Можно было бы возмутиться, но, на самом деле, такой скепсис – часть старого доброго и многократно опровергнутого нарратива о вытеснении человека машиной.

В эпоху индустриализации общество опасалось, что машины полностью заменят рабочих, люди даже выходили на протесты против внедрения механизированного труда. Однако спустя 200 лет мы видим, что ни одна профессия так и не исчезла.

Исключением стали лифтёры — единственная профессия, которая практически полностью исчезла, но те, кто хоть день работал в больнице, знают, что это не так.

Как мы видим, машинистки превращаются в наборщиц текстов, телеграфисты – в стрингеров и так далее. То есть профессии склонны не исчезать, но значительно трансформироваться и автоматизироваться. Аналогичный процесс предстоит и медицине.

Карл Бенедикт Фрей в книге «The Technology Trap: Capital, Labor, and Power in the Age of Automation» приводит данные опроса инженеров Оксфорда: здравоохранение стабильно входит в первую пятёрку сфер, которые наиболее трудно автоматизировать. Причина в том, что медицинская деятельность строится на работе в условиях высокой неопределённости и неполноты данных. Искуственный интеллект, который мы знаем сейчас и который можем себе вообразить в ближайшие десять лет на анализ неполных картин без допущений не способен, а ошибка в трактовке неполной картины может стоить пациенту жизни.

Тем не менее ИИ уже заметно изменил медицину. В подкасте «Сечёшь?» с кардиологом Филиппом Копыловым мы подробно обсуждали этот феномен. По его словам, алгоритмы способны анализировать электрокардиограмму не «по линейке», а посредством машинного зрения — с точностью и вниманием к мельчайшим деталям, недоступным человеческому глазу. Более того, исследования показывают, что ИИ может быть более эмпатичнее и эффективнее и в сборе анамнеза: алгоритмы последовательно соблюдают протокол, не искажая данные под влиянием пациента.

Можно предполагать, что ИИ в медицине усилит аналитические и диагностические возможности врача и снизит влияние человеческого фактора. В общем, ждем технологических сдвигов без опасения за свои рабочие места и планируем, как проведем освободившееся время. Но так ли это на самом деле? Дальше будем разбираться в производительности труда и феномене ИИ

От Марка