КНИЖНОЙ ПРОПАГАНДЫ ПОСТ (для соцгум и естественников)

ТЛДР: пропагандирую “Атлас ИИ”, потому что в дискурсе не хватает соцгума.

Популярно мнение, что человеку, не причастному к техническому алайнменту, нечего делать в обсуждении нейросетей. С одной стороны это чпасает от софистики с другой — это преграда для серьёзных обсуждений последствий внедрения ИИ.

Я думаю, это плохо.

Почему это пропаганда книги?

“Атлас искусственного интеллекта” Кейт Кроуфорд это первая достойная книга о влиянии ИИ на социальную жизнь и прогресс, которую я держал в руках.

Она показывает ИИ с точки зрения
- экологии,
- человеческого труда — как стоящего за созданием нейросетей, так и “заменяемого” ими,
- технических аспектов,
- власти, которую использование ИИ даёт и поддерживает.

Можно написать много красивого про то, как контроль над дискурсом ИИ оказывается в руках оптимизирующих прибыль, а не пользу, людей, но вы всё это знаете. Я пропагандирую книгу (на самом деле, скорее автора — Кейт Кроуфорд неимоверно мощна) потому, что она показывает механизмы влияния на этот процесс.

Если вас беспокоит не теоретический богоподобный Скайнет, а усиление и без того поломаных структур власти, эксплуатация людей от добычи лития до ручной модерации жестоких изображений, если хотите знать больше о том, что лежит в основе текущего помешательства на ЛЛМ, то эта книга вам подойдёт.

П.С. Думаю разыграть эту книгу
П.П.С. Если хотите схлестнуться со мной языками на этот счёт, встреча за чашкой кофе приветствуется.

#shitpost @sciencetumblr
знаешь как ты прекрасен?

КНИЖНОЙ ПРОПАГАНДЫ ПОСТ (для ИИ/техно-бро)

Привет, это админ сайнссайда. Я редко говорю с аудиторией своим голосом, но тут очень захотелось.

Стараниями прекрасного человека из книгоиндустрии, мне в руки попал “Атлас искусственного интеллекта” Кейт Кроуфорд.
Сейчас объясню, почему считаю, что он должен попасть в руки и вам.*

???

Потому что автор подробно рассказывает о человеческих глупостях, которые регулярно “наследует” ИИ. Кроуфорд наглядно показывает, как мы отравляем данные ИИ-шек предрассудками, и в какие реальные проблемы это выливается.

Если вы обучаете ИИ следить за поведением людей на рабочих местах, вы точно не хотите, чтобы он вдруг пометил всех азиатов как сонных. Вы не хотите, чтобы система, отбирающая вам лучших кандидатов, отметила в выборке не высшее образование, а внезапно коррелирующий с ним факт игры в гольф. "Атлас" тщательно расписывает, в чём такие ошибки кроются.

Если вы убеждены, что слишком умны для таких ошибок, у меня есть другой аргумент: я легко представляю, как монетизировать эти знания через пентест чужих моделей.

Дополнительно советую посмотреть на другие работы автора, если ищите перспективную область работы: она же описывала цепи создания ИИ от добычи редкоземельных металлов до рук софтварщиков.

А ещё там же можно найти доказательную базу для утверждения, что мощности ИИ во многом стали мерилом власти. Не зря Альтман выбивает под создание СИИ семь триллионов долларов, а Microsoft борется за право на постройку собственных реакторов для повышения мощностей.

Итог.

Рассмотрите эту книгу, если вам интересно, как никого не убить своими творениями.

По чистому совпадению Кейт Кроуфорд — главный исследователь в Microsoft Research. Но не будем об этом :3

*пиратской ссылки не будет, я слишком уважаю человека, который прислал эту книгу.
P.S. Что думаете об идее разыграть её, раз уж выпала бесплатно?